在供排水管网精细化管理中，供排水管网 GIS 系统的时空数据融合技术，是打破数据孤岛、提升管理效能的关键。该技术将管网的空间位置数据、设备实时运行数据与历史运维数据深度整合，为管网全生命周期管理提供精准、高效的决策支撑，其核心价值体现在多个维度。
首先，时空数据融合能实现管网运行状态的 “动态可视化监测”。系统依托 Geodatabase 数据模型，将管网的空间拓扑信息（如管道走向、管径、埋深）与物联网设备采集的实时数据（如压力、流量、水质）关联，通过 WebGL 技术在三维场景中动态呈现。例如，工作人员在查看某区域管网空间分布时，可同步获取该区域近 24 小时的流量变化曲线、当前水质浊度数据，直观掌握管网运行动态，避免因数据割裂导致的监测盲区。
其次，该技术大幅提升管网智能分析的准确性与时效性。系统的智能分析引擎基于时空融合数据，能更精准地开展水力模型计算与风险预测。比如，结合某路段管网的历史泄漏数据、当前压力波动情况及周边地形空间信息，机器学习算法可快速定位潜在泄漏点，并预测泄漏风险等级，相比单一数据维度分析，准确率提升 30% 以上。同时，95% 场景下 < 3 秒的响应速度，确保分析结果能及时支撑决策，为应急处置争取时间。
再者，时空数据融合优化了管网巡检与维护流程。移动巡检系统通过离线地图缓存技术，将融合后的管网时空数据同步至移动端，工作人员现场巡检时，借助 AR 管线定位功能，可实时调取当前位置管道的历史维修记录、材质信息及实时监测数据。例如，发现管道异常时，能快速比对该管道近 5 年的运维数据，判断异常原因（如材质老化或外力破坏），并制定针对性维护方案，现场数据还可自动同步至系统，形成 “巡检 - 分析 - 处置 - 记录” 的闭环管理，巡检效率提升 40%。
最后，从长期管理来看，时空数据融合为管网规划与改造提供科学依据。系统通过积累多年的管网时空数据，可分析不同区域、不同季节的管网负荷变化规律，结合城市发展规划的空间布局，精准制定管网扩建、改造方案。
综上，时空数据融合技术让供排水管网 GIS 系统从 “静态管理工具” 升级为 “动态决策平台”，全面提升管网监测、分析、运维与规划的精细化水平，是推动供排水行业数字化转型的核心动力。
